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| 基于S-粗集的图像阈值分割方法 | |
| 作者姓名： | 邓廷权 焦颖颖 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 理学院, 哈尔滨 150001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,水下机器人国防技术重点实验室基金 |
| 摘 要： | 介绍了S-粗集的概念, 结合其动态迁移特性给出了可以适应复杂背景和含噪环境的图像S-粗集表示模型, 使静态目标可以将"不好"特性像素点迁移出去. 利用粗糙熵平衡目标和背景粗糙度对边界的影响, 提出一种更具适应性的 图像阈值分割算法. 为了适应离散点的迁移, 同时避免粒度大小的选择, 结合包含度概念给出了图像变精度S-粗集表示模型, 利用精度参数来 控制调节获取最佳分割阈值, 实现目标提取. 仿真实验表明, 所提出算法具有更好的图像分割效果. |
| 关 键 词： | S-粗集 粗糙熵 阈值分割 变精度 |
| 收稿时间： | 2011-08-15 |
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