| 多元响应回归模型及其参数的非线性最小二乘估计混合算法 |
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| 引用本文： | 李述山.多元响应回归模型及其参数的非线性最小二乘估计混合算法[J].山东科技大学学报(自然科学版),2004,23(3):77-79. |
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| 作者姓名： | 李述山 |
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| 作者单位： | 山东科技大学,信息科学与工程学院,山东,泰安,271019 |
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| 摘 要： | 针对多元响应数据的特点，建立了一个多元响应回归模型，对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法，该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性，对参数的非线性最小二乘估计是有效的。
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| 关 键 词： | 多元响应回归模型 非线性最小二乘估计 拟牛顿法 信赖域算法 混合算法 |
| 文章编号： | 1672-3767(2004)03-0077-03 |
| 修稿时间： | 2004年4月13日 |
Multi-response Regression Model and Hybrid Algorithm for Nonlinear LSE |
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| LI Shu-shan.Multi-response Regression Model and Hybrid Algorithm for Nonlinear LSE[J].Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci,2004,23(3):77-79. |
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| Authors: | LI Shu-shan |
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| Abstract: | In this paper,a multi-response regression model based on the characteristic of multi-response data is established. The nonlinear least square estimation is concerned. And Combined the quasi-Newton method with the trust region method, a hybrid method of optimization is present to gain the LSE. The hybrid method possesses of properties of global convergence and superlinear convergence under certain condition. |
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| Keywords: | multi-response regressive model nonlinear LSE quasi-Newton method trust region method hybrid method |
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