| 基于云模型和改进CRITIC的深井垂直充填管道磨损风险评估 |
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| 引用本文： | 王石,宋学朋,石海天. 基于云模型和改进CRITIC的深井垂直充填管道磨损风险评估[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2020, 43(4): 73-84 |
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| 作者姓名： | 王石 宋学朋 石海天 |
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| 作者单位： | 江西理工大学 资源与环境工程学院, 江西 赣州 341000,江西理工大学 资源与环境工程学院, 江西 赣州 341000,江西理工大学 资源与环境工程学院, 江西 赣州 341000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51804134，51804135）；江西省自然科学基金（20181BAB216013）；博士启动基金（jxxjbs17011）。 |
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| 摘 要： | 为准确预测深井垂直充填管道磨损程度,建立了深井垂直充填管道磨损风险评估云模型。以金川龙首矿等国内4家深井矿山为例,选取料浆体积分数等14项因素作为风险评估指标。以指标作为云模型变量,根据云模型理论,选取适当的云模型数字特征;考虑指标之间的相关性以及指标内部变异程度对指标权重的影响,引入改进CRITIC法获取指标权重,计算评估对象隶属于风险等级的综合确定度,得到深井垂直充填管道磨损风险等级。研究结果表明,金川龙首矿、冬瓜山铜矿、孙村煤矿、广西高峰矿业垂直充填管道磨损风险等级分别为Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级、Ⅲ级。与其他评估方法进行对比显示,该计算模型将模糊性与随机性转化为确定度这一定量值,实现了定性到定量的映射,为深井垂直充填管道磨损类似问题的研究提供了新方法。
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| 关 键 词： | 深井 垂直充填管道 云模型 改进CRITIC 云发生器 |
| 收稿时间： | 2019-05-28 |
An improved CRITIC and cloud model evaluation method for predicting the wear risk of vertical filling pipes in deep well |
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| WANG Shi,SONG Xuepeng and SHI Haitian. An improved CRITIC and cloud model evaluation method for predicting the wear risk of vertical filling pipes in deep well[J]. Journal of Chongqing University(Natural Science Edition), 2020, 43(4): 73-84 |
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| Authors: | WANG Shi SONG Xuepeng SHI Haitian |
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| Affiliation: | School of Resources and Environmental Engineering, Jiangxi University of Science and Technology Ganzhou 341000, Jiangxi, P. R. China,School of Resources and Environmental Engineering, Jiangxi University of Science and Technology Ganzhou 341000, Jiangxi, P. R. China and School of Resources and Environmental Engineering, Jiangxi University of Science and Technology Ganzhou 341000, Jiangxi, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | deep well vertical filling pipe cloud model improved CRITIC cloud generator |
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