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不确定需求下应急物流系统多目标鲁棒优化模型
作者姓名:何珊珊  朱文海  任晴晴
作者单位:防灾科技学院基础部;北京铁路局通州车务段
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金(青年教师资助计划)资助项目(ZY20110224)
摘    要:针对在突发事件发生的紧急救援期,应急物流系统的运载能力有限性及多种应急物资的需求不确定性,采用相对鲁棒优化方法建立了基于总时间和总成本最优的多目标数学模型.结果表明:模型合理地解决了应急物资在需求不确定条件下选址-路径的安排问题,通过算例将绝对鲁棒优化与相对鲁棒优化的对应问题以及单目标与多目标模型的最优解进行对比,验证了多目标鲁棒优化模型能够体现应急物资在需求不确定条件下选址-路径方案的最优性与鲁棒性的均衡,从而在突发事件发生时能有效保证应急物流决策的鲁棒性.

关 键 词:应急物流系统  绝对鲁棒优化  相对鲁棒优化  多目标模型  选址-路径  不确定性  扰动系数  Lingo10.0
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