| 基于词向量的情感新词发现方法 |
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| 引用本文： | 杨阳,刘龙飞,魏现辉,林鸿飞.基于词向量的情感新词发现方法[J].山东大学学报(理学版),2014(11):51-58. |
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| 作者姓名： | 杨阳 刘龙飞 魏现辉 林鸿飞 |
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| 作者单位： | 大连理工大学信息检索研究室,辽宁 大连,116023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60673039，60973068)；国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)项目(2006AA01Z151)；教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(20090041110002)；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 词语级的情感倾向性分析一直是文本情感计算领域的热点研究方向,如何自动识别情感新词,并判断其情感倾向性已经成为当前亟待解决的问题。首先用基于统计量的方法识别微博语料中的新词,然后利用神经网络去训练语料中词语的词向量,从语料自身挖掘出词与词之间的相关性,最后提出了基于词向量的情感新词发现方法。实验表明该方法可以有效应用于情感新词发现。
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| 关 键 词： | 情感词 神经网络 词向量 |
New methods for extracting emotional words based on distributed representations of words |
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| YANG Yang
,
LIU Long-fei
,
WEI Xian-hui
,
LIN Hong-fei.New methods for extracting emotional words based on distributed representations of words[J].Journal of Shandong University,2014(11):51-58. |
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| Authors: | YANG Yang LIU Long-fei WEI Xian-hui LIN Hong-fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | emotional words neural network distributed representations of words |
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