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| 基于语义分析的中文微博情感分类方法 | |
| 引用本文： | 杨佳能,阳爱民,周咏梅. 基于语义分析的中文微博情感分类方法[J]. 山东大学学报(理学版), 2014, 0(11): 14-21,30 |
| 作者姓名： | 杨佳能 阳爱民 周咏梅 |
| 作者单位： | 1. 广东外语外贸大学国际工商管理学院，广东 广州510006; 广东省电信规划设计院有限公司，广东 广州510630 2. 广东外语外贸大学思科信息学院,广东 广州,510006 |
| 基金项目： | 国家社科基金资助项目(12BYY045)；教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-12-0939)；广东省教育厅科技创新项目 |
| 摘 要： | 通过分析微博的结构特点,提出了一种基于语义分析的中文微博情感分类方法。首先构建了表情符号情感词典和网络用语情感词典;然后结合词典资源对微博文本进行依存句法分析并且构建情感表达式树;最后根据制定的规则计算微博文本的情感强度,依据强度值判断微博的情感倾向类别。实验结果验证了该方法的有效性,也表明所构建的表情符号情感词典和网络用语情感词典能够有效增强情感分类器的性能。 |
| 关 键 词： | 中文微博 情感分析 依存句法分析 表情符号 网络用语 |
Sentiment classification method of Chinese Micro-blog based on semantic analysis |
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| YANG Jia-neng , YANG Ai-min , ZHOU Yong-mei. Sentiment classification method of Chinese Micro-blog based on semantic analysis[J]. Journal of Shandong University, 2014, 0(11): 14-21,30 | |
| Authors: | YANG Jia-neng YANG Ai-min ZHOU Yong-mei |
| Abstract: | |
| Keywords: | Chinese Micro-blog sentiment analysis dependency parsing emoticons network language |
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