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| 稀疏约束的嵌入式模糊均值聚类算法 | |
| 作者姓名： | 王继奎 杨正国 易纪海 刘学文 王会勇 聂飞平 |
| 作者单位： | 1. 兰州财经大学信息工程学院;2. 桂林电子科技大学数学和计算科学学院;3. 西北工业大学光学影像分析与学习中心 |
| 摘 要： | 降维作为聚类问题的关键预处理步骤被用来抽取高维数据潜在的低维子空间结构.面对高维数据聚类,传统的策略是首先采用降维技术提取高维数据嵌入在低维空间的潜在数据结构,然后利用一个聚类算法完成数据聚类.然而,这种两阶段优化策略的聚类性能往往不如直接优化统一的目标函数.因此,在模糊聚类算法的基础上,本文提出了一种稀疏约束的嵌入式... |
| 关 键 词： | 高维数据 降维 模糊聚类 稀疏约束 |