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雨天图像中目标显著性检测算法设计与效果评价
作者姓名:陆文骏  吴海燕
作者单位:安徽三联学院 电子电气工程学院, 安徽 合肥 230601
基金项目:安徽省教育厅高校自然科学重点项目(KJ2019A0896、KJ2019A0898、KJ2020A0810);安徽省高校优秀人才支持计划项目(gxyq2020082)。
摘    要:雨天条件下,图像中目标的许多特征被掩盖,使得户外图像应用系统效能发挥受到严重的影响。为了提高雨天条件下图像中目标检测的质量,通过综合分析雨天图像中的目标特征,发现其亮度颜色信息、色彩差异信息和暗通道先验信息对目标的显著性具有高敏感度,进而提取了雨天图像中目标的显著性特征,构建了基于混合特征的目标显著性检测模型,最后通过多个评价指标的效能评估实验,与经典算法进行对比,验证了本文算法的有效性。

关 键 词:雨天图像  显著性检测  显著特征提取  雨天图像库
收稿时间:2020-07-30
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