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| 小波降噪方法在电动机故障信号特征提取中的应用 | |
| 引用本文： | 郭存杰,毛仲强,刘绍东,胡启良,王朝晖.小波降噪方法在电动机故障信号特征提取中的应用[J].科学技术与工程,2006,6(2):189-191. |
| 作者姓名： | 郭存杰 毛仲强 刘绍东 胡启良 王朝晖 |
| 作者单位： | 1. 北京华油天然气有限责任公司,北京,100101 2. 塔里木油田分公司开发事业部,库尔勒,841000 3. 中国石油大学机电工程学院,北京,102249 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（50105015、50375103）、教育部霍英东青年教师教育基金（91051）、北京市科技新星计划（2003833）、北京市教育委员会共建项同建设计划（编号XK114140478）共同资助 |
| 摘 要： | 针对油田电动机运行环境恶劣、结构复杂、故障信号中噪声干扰多的特点，采用基于小波变换的降噪方法对电动机故障信号进行特征提取，克服了传统滤波方法的缺陷，为提高电动机故障诊断的精度提供了一个有效工具。同时给出了一个应用实例。 |
| 关 键 词： | 特征提取 故障诊断 故障信号 小波降噪 |
| 文章编号： | 1671-1815(2006)02-0189-03 |
| 收稿时间： | 2005-09-22 |
| 修稿时间： | 2005年9月22日 |
Application of Noise-falling Method Based on Wavelet Transform to Extract the Fault Signal Character of Motor |
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| GUO Cunjie,MAO Zhongqiang,LIU Shaodong,HU Qiliang,WANG Zhaohui.Application of Noise-falling Method Based on Wavelet Transform to Extract the Fault Signal Character of Motor[J].Science Technology and Engineering,2006,6(2):189-191. | |
| Authors: | GUO Cunjie MAO Zhongqiang LIU Shaodong HU Qiliang WANG Zhaohui |
| Abstract: | According to character of bad running environment, complex structure, much noise interference are existed in fault signals, noise-falling method based on wavelet transform to extract the fault signal character of motor is introduced, which has overcome the limitation of traditional fihering method and provided an effective tool to improve the precision of motor fault diagnosis. An applied example is also given. |
| Keywords: | transform extracting character fault diagnosis fault signal noise-falling based on wavelet |
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