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基于楔波的图像压缩
引用本文:黄仁泰,李金徽,张宗念.基于楔波的图像压缩[J].科学技术与工程,2008,8(14).
作者姓名:黄仁泰  李金徽  张宗念
作者单位:1. 东莞理工学院计算机科学与技术系,东莞,523106
2. 东莞理工学院网络中心,东莞,523106
3. 东莞理工学院电子工程系,东莞,523106
基金项目:广东省东莞市科技攻关项目
摘    要:分析了楔波近似理论的基础上,采用任意局部退化模型代替局部恒定退化模型,用楔波近似方法压缩图像,并与基于小波变换和基于Contourlets的两种图像压缩方法进行了对比。结果表明:在高比特率区域,楔波压缩图像的性能超过了小波变换和contourlets方法;而在低比特率区域,contourlets和楔波则更优秀;特别是几何特征十分突出的图像,楔波压缩的效果最佳。但是楔波的不足是重构图像中有明显的边缘,这可以通过采用高阶系统如platelets加以改善。

关 键 词:楔波  图像  压缩  小波  轮廓波

Image Compression Based-on Wedgelets
HUANG Ren-tai,LI Jin-hui,ZHANG Zong-nian.Image Compression Based-on Wedgelets[J].Science Technology and Engineering,2008,8(14).
Authors:HUANG Ren-tai  LI Jin-hui  ZHANG Zong-nian
Abstract:
Keywords:
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