| 基于多网络模型的工程机械液压系统故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 贺湘宇,何清华.基于多网络模型的工程机械液压系统故障诊断研究[J].中南大学学报(自然科学版),2010,41(4). |
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| 作者姓名： | 贺湘宇 何清华 |
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| 作者单位： | 1. 长沙理工大学,汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410076
2. 中南大学,机电工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划("863"计划)项目，湖南省教育厅科研基金资助项目，长沙理工大学"湖湘学者"资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种针对工程机械液压系统的多网络模型的故障诊断方法。该网络模型以广义回归神经网络(General regression neural network,GRNN)为基础,引入全局递归的反馈机制,构建动态GRNN模型。该方法首先为多个目标故障建立同等数量的动态GRNN目标故障模型,计算每个目标故障模型的检测阈值;然后,将测试故障样本代入每个目标故障模型中,当其残差平方和在对应阈值范围内即可确定故障类型。实验结果表明:多网络模型的故障诊断方法准确地诊断出95%以上的系统故障。
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| 关 键 词： | 液压系统 工程机械 故障诊断 多模型故障诊断 广义回归神经网络 |
Fault diagnosis of construction machinery hydraulic system based on multi-network model |
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| HE Xiang-yu,HE Qing-hua.Fault diagnosis of construction machinery hydraulic system based on multi-network model[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2010,41(4). |
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| Authors: | HE Xiang-yu HE Qing-hua |
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