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生物神经网络系统的动力学研究进展及展望
引用本文:郑艳红,王青云.生物神经网络系统的动力学研究进展及展望[J].复杂系统与复杂性科学,2010,7(2).
作者姓名:郑艳红  王青云
摘    要:生物神经网络系统是复杂的非线性动力学系统,其动力学研究是国内外关注的一个重要课题.本文概括性地介绍神经网络系统的动态特性及影响因素,包括时滞和噪声对神经元网络的同步,同步转迁和随机共振的影响,并且介绍神经网络系统的建模问题.由于生物神经网络通常是动态的系统,因此建立模型要考虑网络如何受时变连接方式的影响,最后对今后研究给出一些展望.

关 键 词:生物神经网络  时滞  噪声  同步  建模

Progress and Prospects on the Dynamics of Biological Neural Networks
Authors:ZHENG Yan-hong  WANG Qing-yun
Abstract:
Keywords:
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