| 基于Shannon尺度展开的非线性滤波方法 |
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| 引用本文： | 曲红妮,袁震东.基于Shannon尺度展开的非线性滤波方法[J].华东师范大学学报(自然科学版),2002(3):14-19. |
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| 作者姓名： | 曲红妮 袁震东 |
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| 作者单位： | 1. 上海中信通讯电子有限公司
2. 华东师范大学,系统科学研究所,上海,200062 |
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| 摘 要： | 随机动态系统状态的条件概率密度函数可以说是滤波问题的完全解。据此，作者提出了一种新的非线性滤波方法，供助非线性函数在Shanon尺度空间的展开，通过计算条件概率密度函数来计算状态的最优估计。
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| 关 键 词： | 非线性滤波方法 Kolmogorov前进方程 Bayes公式 卡尔曼滤法 Shanon尺度空间 条件概率密度函数 非线性系统 |
| 文章编号： | 1000-5641(2002)03-0014-06 |
| 修稿时间： | 2000年11月1日 |
A Nonlinear Filtering Method Based on Shannon Scaling Expansion |
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| QU Hong ni,YUAN Zhen dong.A Nonlinear Filtering Method Based on Shannon Scaling Expansion[J].Journal of East China Normal University(Natural Science),2002(3):14-19. |
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| Authors: | QU Hong ni YUAN Zhen dong |
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| Abstract: | The conditional probability density function of the state of a stochastic dynamic system seems to be the complete solution to the filtering problem. Based on the Shannon scaling expansion a new nonlinear filtering method is suggested. The conditional probability density function is expanded using Shannon scaling functions. The best estimate is calculated through the conditional probability density function. |
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| Keywords: | Kolmogorov forward equation Bayes formula wavelet Galerkin method Shannon scaling expansion |
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