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混沌时间序列的预测及其在电力系统短期负荷预测中的应用
引用本文:王庆飞.混沌时间序列的预测及其在电力系统短期负荷预测中的应用[J].河南师范大学学报(自然科学版),2007,35(3):161-164.
作者姓名:王庆飞
作者单位:安阳工学院,河南,安阳,455000
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:在局域预测法的基础上重点分析了一种基于Lyapunov指数的混沌时间序列预测方法,并将这种方法应用于解决电力系统短期负荷分配问题,得到了较好的仿真预测结果.

关 键 词:混沌时间序列  短期负荷预测  全域预测  局域预测  Lyapunov指数
文章编号:1000-2367(2007)03-0161-04
修稿时间:2007-01-20

Chaotic Time Series Forecasting and Its Applications in Power System's Short-term Load Forecasting
WANG Qing-fei.Chaotic Time Series Forecasting and Its Applications in Power System''''s Short-term Load Forecasting[J].Journal of Henan Normal University(Natural Science),2007,35(3):161-164.
Authors:WANG Qing-fei
Institution:Anyang Institute of Technology, Anyang 455000,China
Abstract:This paper will analyze Chaotic Time Series Forecasting based on Lyapunov exponent,which has been used in power system to solve the problems of Short-term Load Dispatch and its satisfactory artificial forecasting effect.
Keywords:Chaotic Time Series  Short-term Load Dispatch  full-area forecasting  local-area forecasting  Lyapunov exponent
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