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改进多重字典联合自适应学习的稀疏壁画修复
引用本文:CHEN Yong,?,DU Wanjun,ZHAO Mengxue.改进多重字典联合自适应学习的稀疏壁画修复[J].湖南大学学报(自然科学版),2023(12):1-9.
作者姓名:CHEN Yong  ?  DU Wanjun  ZHAO Mengxue
作者单位:(1.兰州交通大学 电子与信息工程学院,甘肃 兰州 730070;2.甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心,甘肃 兰州 730070)
摘    要:针对壁画稀疏表示修复算法字典单一、细节修复欠佳的问题,提出了一种改进多重字典联合自适应学习的稀疏壁画修复算法.首先,采用非下采样剪切波NSST将破损壁画进行分解,获取壁画的低频纹理子带图像和高频结构子带图像,解决了稀疏表示算法对壁画图像结构和纹理信息考虑不足的问题.然后,提出了多重字典自适应学习的稀疏方法,将低频纹理图像根据像素之间特征的相似性进行聚类,构建多重稀疏子类字典,并利用奇异值分解和分裂Bregman迭代优化完成低频分量修复.接着,引入脉冲耦合神经网络机制,修复壁画图像的高频结构子带.最后,通过NSST逆变换融合完成修复.采用真实壁画进行修复的实验表明,该算法能够有效保护壁画图像结构和纹理层等重要信息,所提算法相较对比算法取得了更好的视觉效果和客观评价.

关 键 词:壁画修复  非下采样剪切波变换  多重字典  自适应学习  脉冲耦合神经网络

Improved Sparse Mural Restoration Algorithm Using Joint Adaptive Learning of Multiple Dictionaries
CHEN Yong,?,DU Wanjun,ZHAO Mengxue.Improved Sparse Mural Restoration Algorithm Using Joint Adaptive Learning of Multiple Dictionaries[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2023(12):1-9.
Authors:CHEN Yong  ?  DU Wanjun  ZHAO Mengxue
Abstract:
Keywords:
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