| 基于多通道均衡化的水下彩色图像增强算法 |
| |
| 引用本文： | 李昌利,孙亚伟,闫敬文,樊棠怀.基于多通道均衡化的水下彩色图像增强算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2019,47(6):1-5,29. |
| |
| 作者姓名： | 李昌利 孙亚伟 闫敬文 樊棠怀 |
| |
| 作者单位： | 河海大学计算机与信息学院,江苏南京,211100;汕头大学工学院,广东汕头,515063;南昌工程学院信息工程学院,江西南昌,330099 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点实验室开放基金 |
| |
| 摘 要： | 针对水下环境存在的颜色衰减和散射效应导致水下图像颜色严重失真的问题,提出一种多通道均衡化的水下图像增强算法.首先,对原始图像在对数域上进行归一化处理后转换到HSI(色调-饱和度-亮度)颜色空间;然后,对亮度分量利用McCann Retinex算法在四个方向(纵横)进行比较、实现增强,并根据图像全局亮度信息进行照度增强;最后,将图像重新转换到RGB(红-绿-蓝)空间,计算各通道的累积分布函数,对密集部分进行拉伸处理,达到颜色均衡的效果.针对多幅水下彩色图像进行增强对比实验,结果表明:通过该方法得到的增强图像颜色失真程度减弱,图像对比度和清晰度显著提高,色彩更加鲜艳;该算法在改善水下图像照度信息的同时,保留了饱和度和色度信息,解决了水下图像增强的颜色失真问题,使水下图像具有较高的对比度和清晰度.
|
| 关 键 词： | 图像处理 Retinex理论 水下彩色图像 图像增强 颜色校正 |
Underwater color image enhancement algorithm based on multi-channel equalization |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
