| 基于马氏距离及最差理想解的TOPSIS出租房源推荐系统应用研究 |
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| 作者姓名： | 邓璐娟 陈欣欣 李璞 李金萌 雷科伟 |
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| 作者单位： | 1.郑州轻工业学院软件学院, 郑州 450002; 2.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院, 郑州 450002;3.河南经贸职业学院计算机工程学院, 郑州 450002 |
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| 摘 要： | 通过对综合排序方法TOPSIS法的研究,实现了一个将马氏距离及最差理想解相结合改进TOPSIS法的出租房源推荐系统,该系统通过分布式爬虫模块抓取各大租房网站的出租房源信息,存入MongoDB数据库中,利用Spring boot框架读取MongoDB中的出租房源数据,调用将马氏距离和最差理想解相结合改进的TOPSIS法对出租房源数据进行综合评价,评价过程依据出租房源数据的面积、租金、通过经纬度求得的距离属性和输入的目标地点进行计算和决策.此后,将评价的最终结果以排序分组的形式显示在高德地图图标上,租房者点击图标会显示该出租房源的具体数据信息,输入的目地点后会出现相应距离和乘车路线及时长.点击图标上方的具体房源信息,则会跳转到相应租房网站.该系统满足了侧重点不同的租房群体查找出租房源信息的需求,具有很高的实用价值.
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| 关 键 词： | TOPSIS法 出租房源 高德地图 推荐图标 |
| 收稿时间： | 2019-01-25 |
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