| 实矩阵降维的稀疏贝叶斯跳频信号DOA估计 |
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| 引用本文： | 李红光,郭英,齐子森,眭萍.实矩阵降维的稀疏贝叶斯跳频信号DOA估计[J].华中科技大学学报(自然科学版),2019,47(7):84-89. |
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| 作者姓名： | 李红光 郭英 齐子森 眭萍 |
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| 作者单位： | 空军工程大学信息与导航学院,陕西 西安,710077;空军工程大学信息与导航学院,陕西 西安,710077;空军工程大学信息与导航学院,陕西 西安,710077;空军工程大学信息与导航学院,陕西 西安,710077 |
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| 摘 要： | 提出一种基于实数域矩阵降维的稀疏贝叶斯跳频信号到达角(DOA)估计算法.该算法通过酉矩阵变换将复数域信号稀疏表示转换至实数域,利用奇异值分解对实数域数据矩阵进行降维,降低了计算复杂度;通过改进稀疏贝叶斯算法中预设阈值的比较方式和噪声方差初始值的设置方法,减少算法迭代次数.仿真结果表明:在低信噪比或低快拍数条件下,该算法DOA估计精度优于传统的稀疏贝叶斯学习算法,所需计算时间更少,且不受跳频信源相干性影响.
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| 关 键 词： | 稀疏贝叶斯 到达角(DOA) 跳频 酉变换 实矩阵降维 |
DOA estimation of frequency hopping signals based on real matrix dimensionality reduction sparse Bayes |
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