| 基于多模特征的足迹识别算法 |
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| 引用本文： | 张艳,王乔,王年,刘晋.基于多模特征的足迹识别算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2019,47(5):73-78. |
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| 作者姓名： | 张艳 王乔 王年 刘晋 |
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| 作者单位： | 安徽大学电子信息工程学院,安徽 合肥,230601;公安部物证鉴定中心,北京,100038 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家重点实验室开放基金;安徽大学博士科研启动经费资助项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于足迹压力数据提出一种基于多模特征足迹识别算法.该算法采用连通区域滤波法实现足迹压力数据的去噪,对去噪后的数据提取足迹图像的形态特征、压力特征及卷积特征,并基于各特征权重实现足迹多特征的优化融合,最后采用支持向量机(SVM)分类器进行分类识别.实验结果表明:在50人的足迹压力数据上,三类不同模态足迹的识别准确率分别达到了100%,99.925%和94.445%,相较于仅采用形态特征和压力特征的识别,所提出算法的平均识别率提高了10.285%,表明该识别算法能够有效进行足迹识别.
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| 关 键 词： | 足迹识别 卷积特征 多模特征 特征融合 连通区域滤波法 |
Footprint recognition algorithm based on multi-modal features |
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