| 基于MMTD的SIFT特征提取算法 |
| |
| 引用本文： | 杨晓琳,周宁宁.基于MMTD的SIFT特征提取算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2014(1):88-93. |
| |
| 作者姓名： | 杨晓琳 周宁宁 |
| |
| 作者单位： | [1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023 [2]软件开发环境国家重点实验室,北京100191 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61170322）和软件开发环境国家重点实验室开放课题（SKLSDE-2011KF-04）资助项目 |
| |
| 摘 要： | 尺度不变特征变换（SIFT）是一种常用的特征提取算法,但它采用固定的阈值来筛选特征点,匹配效果不是很理想.文中针对SIFT对不同图像无自适应性的缺点,提出了一种新的计算自适应阈值的方法,即将中介真值程度（MMTD）和SIFT相结合,用MMTD改进SIFT算法能够避免为了选取合适的阈值而进行大量的实验.采用MMTD改进阈值来筛选图像中的特征点,再将特征点进行图像匹配.实验结果表明,匹配点的数量比采用传统的SIFT方法增加了约两倍,说明文中所提出的基于MMTD的SIFT特征提取算法是有效的.
|
| 关 键 词： | 图像特征提取 尺度不变特征变换（SIFT） 中介真值程度（MMTD） |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
