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| 大数据环境下机器学习在数据挖掘中的应用研究 | |
| 摘 要： | 随着Web2.0时代的到来,数据量呈几何级态势增长.这些海量的数据不仅结构多样,而且体现出动态性极强的特点.以往应用于小规模数据集上的机器学习算法已经不再适用.大数据概念引起了学术界和产业界的高度关注.对当前大数据环境下引入机器学习的意义进行了分析,论述了机器学习系统的构成及任务,并对其发展趋势与前景进行了展望. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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