| 基于关联规则的动态数据库快速挖掘算法 |
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| 引用本文： | 王宗江.基于关联规则的动态数据库快速挖掘算法[J].潍坊学院学报,2007,7(6):28-31. |
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| 作者姓名： | 王宗江 |
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| 作者单位： | 潍坊学院,山东,潍坊,261061 |
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| 摘 要： | 关联规则的动态快速挖掘算法(Dynamic Fast Mining Algorithm,DFMA),不需要重复扫描原始数据库,克服关联规则挖掘最具代表性的方法Apriori算法耗时多、无法在线挖掘等诸多弱点。可支持在线挖掘及渐进式挖掘的需求。利用DFMA多层同步处理与更新的特性,搭配敏感度指数的定义,可以被用来挖掘对决策者有用的实时性信息。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 在线挖掘 渐进式挖掘 |
| 文章编号： | 1671-4288（2007）06-0028-04 |
| 收稿时间： | 2007-06-12 |
| 修稿时间： | 2007年6月12日 |
Dynamic Fast Database Mining Algorithm Based on Association Rules |
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| WANG Zong-jiang.Dynamic Fast Database Mining Algorithm Based on Association Rules[J].Journal of Weifang University,2007,7(6):28-31. |
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| Authors: | WANG Zong-jiang |
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| Institution: | Weifang University, Weifang 261061, China |
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| Abstract: | Dynamic Fast Mining Algorithm do not need to scan the original database again,and overcome the most representative association rule mining methods Apriori algorithm's time-consuming,no online digging,and many other weaknesses.Meet the demand to mine online and progressive Mining.Using DFMA multilayer processed simultaneously with the updated features,and the definition of sensitivity parameter,can be used to mine useful real-time information for the decision makers. |
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| Keywords: | ata mining association rules online mining progressive mining |
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