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信息融合技术在机械故障诊断中的应用
引用本文:谭逢友 卢宏伟 刘成俊 何玉林 任蜀焱. 信息融合技术在机械故障诊断中的应用[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2006, 29(1): 15-18
作者姓名:谭逢友 卢宏伟 刘成俊 何玉林 任蜀焱
作者单位:重庆科技学院,机械工程学院,重庆,400050;中国建筑科学研究院,建筑机械化研究分院,河北,廊坊,065000;重庆大学,机械工程学院,重庆,400030
基金项目:中国科学院资助项目;重庆市科技攻关项目
摘    要:针对目前机械故障诊断过程中存在的不足,考虑信息融合技术在机器故障诊断中的应用,以有效进行机器故障诊断.对目前应用的基于神经网络、贝叶斯理论和D-S理论的信息融合方法作了比较详细的论述.并以例子说明了信息融合技术在机器故障诊断分析中的有效性.

关 键 词:信息融合  故障诊断  多传感器
文章编号:1000-582X(2006)01-0015-04
收稿时间:2005-11-05
修稿时间:2005-11-05

Research and Application of Information Fusion Technology on Machinery Fault Diagnosis
TAN Feng-you,LU Hong-wei,LIU Cheng-jun,HE Yu-lin,REN Shu-yan. Research and Application of Information Fusion Technology on Machinery Fault Diagnosis[J]. Journal of Chongqing University(Natural Science Edition), 2006, 29(1): 15-18
Authors:TAN Feng-you  LU Hong-wei  LIU Cheng-jun  HE Yu-lin  REN Shu-yan
Affiliation:1. College of Mechanical Engineering, Chongqing University of Science and Technology, Chongqing 400050, China; 2. Institute of Building Mechanization of China Academy of Building Research, Langfang Hebei 065000, China; 3. College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400030, China
Abstract:Aiming at insufficiency exists in the process of machinery fault diagnosis at present, the paper takes consider of the application of information fusion technology in fault diagnosis to make fault diagnosis effectively. The applications of information fusion methods based on neural network, the Bayesian theory and the D-S theory are discussed in detail. Example is also given to explain the validity of information fusion technology in diagnosis analysis.
Keywords:information fusion   machinery fault diagnosis   multi-sensor
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