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耦合梯度ROF模型的自适应图像去噪算法
引用本文:刘孝艳,冯象初.耦合梯度ROF模型的自适应图像去噪算法[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),2014(2):1-5.
作者姓名:刘孝艳  冯象初
作者单位:西安电子科技大学数学与统计学院;西安石油大学理学院
基金项目:国家自然科学基金项目(61271294;61362029;12086110)
摘    要:目的降低ROF去噪模型的阶梯效应。方法利用修正的ROF模型构建图像的梯度场,再利用该梯度来引导扩散,并根据图像自身特征选取磨光参数,较好地控制了扩散方向和磨光程度。结果与结论新算法保留了ROF模型的优点,同时降低阶梯效应的产生,且运算快捷。

关 键 词:图像恢复  阶梯效应  对称梯度  原始-对偶算法
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