| 基于Web日志挖掘的网页推荐方法 |
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| 引用本文： | 解男男,胡亮,努尔布力,樊丽,印晓天.基于Web日志挖掘的网页推荐方法[J].吉林大学学报(理学版),2013,51(2):267-272. |
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| 作者姓名： | 解男男 胡亮 努尔布力 樊丽 印晓天 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012； 2. 新疆大学 信息科学与工程学院, 乌鲁木齐 830046;3. 公安部第一研究所, 北京 100048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:61163052;61073009;60873235);国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2011AA010101);国家重点基础研究发展计划973项目基金(批准号:2009CB320706);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(批准号:NCET-06-0300) |
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| 摘 要： | 针对传统单纯聚类算法实现网页推荐精确度欠缺的问题, 提出一种基于Web日志挖掘的个性化网页推荐模型, 并实现了相应的网页推荐算法, 算法结合聚类分析和关联规则挖掘, 能有效实现网页推荐. 实验结果表明, 在保障网页页面推荐覆盖率的条件下, 该方法有较高的精确度、 有效性和实用性.
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| 关 键 词： | 网页推荐 模糊聚类 关联规则挖掘 Web日志挖掘 |
| 收稿时间： | 2012-01-20 |
Web Recommender System Based on Web Log Mining |
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| XIE Nan-nan,HU Liang,Nurbol,FAN Li,YIN Xiao-tian.Web Recommender System Based on Web Log Mining[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2013,51(2):267-272. |
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| Authors: | XIE Nan-nan HU Liang Nurbol FAN Li YIN Xiao-tian |
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| Institution: | 1. College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China;2. College of Information Science and Engineering, Xinjiang University, Urumqi 830046, China;3. The First Research Institute of the Ministry of Public Security of P.R.C., Beijing 100048, China |
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| Abstract: | For the traditional Web recommendation based on clustering algorithms has low recommend accuracy, a Web recommended model based on Web log mining was pro
posed, and a main algorithm combined with fuzzy cluster and association rule mining was presented to realize the model. Experiments show the model and the algorithm keep the Web recommending covering rate and also have a higher accuracy. |
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| Keywords: | Web page recommendation fuzzy clustering association rules mining Web log mining |
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