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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于模糊核聚类的肝脏MRI肿瘤提取方法
作者姓名:
林鹏鹏
叶少珍
作者单位:
福州大学数学与计算机科学学院;福建省医疗器械与医药技术重点实验室
基金项目:
福建省自然科学基金资助项目(2009J01282);福建省科技平台建设资助项目(2008J1005)
摘 要:
针对肝部图像特点,在传统模糊核算法中引进邻域像素的空间信息,提出灰度和空间信息相结合的特征加权核聚类方法.该方法在核聚类过程中利用分割熵作为高斯演化策略的适应度函数对灰度和空间信息的权重进行优化,从而达到肿瘤提取的目的.本方法对福建省肿瘤医院提供的30个腹部MR图像序列进行实验,结果表明该方法对肝脏MRI肿瘤提取的有效性.
关 键 词:
肝脏
核磁共振成像
模糊核聚类
图像分割
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