| 基于多尺度熵和动态时间规整的步态身份识别 |
| |
| 作者姓名： | 何书芹 梁西银 颜昌林 郭贝 刘昊 |
| |
| 作者单位： | 西北师范大学 物理与电子工程学院, 兰州 730070,西北师范大学 物理与电子工程学院, 兰州 730070,兰州真空设备有限责任公司华宇分公司, 兰州 730000,西北师范大学 物理与电子工程学院, 兰州 730070,西北师范大学 物理与电子工程学院, 兰州 730070 |
| |
| 基金项目： | 甘肃省科技支撑计划项目（1304GKCA024）;甘肃省科技重大专项计划资助项目（1602GKDA015）。 |
| |
| 摘 要： | 针对现有人体步态身份识别算法单一、准确率较低的问题,提出了一种基于多尺度熵和动态时间规整（DTW,dynamic time warping）的人体步态身份识别方法。采用自制的APP软件在较低采样率下采集人体步行加速度数据,实验中共采集50名志愿者的正常行走加速度数据,使用多尺度熵算法进行数据处理,得到在各个尺度下的熵值,最后采用DTW算法对多尺度熵值进行特征匹配,得到的相对错误率（EER,equal error rate）为13.7%,仿真结果表明基于多尺度熵和DTW算法相结合的方法较好提高了身份识别的准确率,为人体步态身份识别提供了一个新的思路。
|
| 关 键 词： | 步态身份识别 生物特征身份识别 多尺度熵算法 动态时间规整 |
| 收稿时间： | 2018-05-20 |
|
| 点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》下载全文 |
|
