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基于遗传算法的UCAV动态任务分配模型及研究
引用本文:李湘清,SUN Xiu-xia,王栋,LI Shi-bo,刘艳芳. 基于遗传算法的UCAV动态任务分配模型及研究[J]. 系统仿真学报, 2008, 20(16)
作者姓名:李湘清  SUN Xiu-xia  王栋  LI Shi-bo  刘艳芳
作者单位:空军工程大学工程学院自动控制工程系,陕西,西安,710038
摘    要:针对多UCAV(multi-Unmanned Combat Aerial Vehicle)动态任务规划问题提出了单任务类型动态规划模型,基于事件驱动的原则,满足对打击不成功目标和新出现目标需要进行动态规划的要求,在实施目标攻击后或新目标出现时,以获得最大收益值为目标,采用遗传算法进行动态目标分配.与多任务类型模型相比,单任务类型模型有效地减小了可能解规模,寻优过程计算量小,所需时间短,仿真实验验证了模型的有效性.

关 键 词:遗传算法  动态任务规划  事件驱动

Dynamic UCAV Mission Assignment Using Genetic Algorithm
LI Xiang-qing,SUN Xiu-xia,WANG Dong,LI Shi-bo,LIU Yan-fang. Dynamic UCAV Mission Assignment Using Genetic Algorithm[J]. Journal of System Simulation, 2008, 20(16)
Authors:LI Xiang-qing  SUN Xiu-xia  WANG Dong  LI Shi-bo  LIU Yan-fang
Abstract:
Keywords:UCAV
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