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微博新词发现及情感倾向判断分析
引用本文:唐波,陈光,王星雅,王非,陈小慧. 微博新词发现及情感倾向判断分析[J]. 山东大学学报(理学版), 2015, 0(1)
作者姓名:唐波  陈光  王星雅  王非  陈小慧
作者单位:北京邮电大学信息与通信工程学院,北京,100876
基金项目:高等学校学科创新引智计划(111计划)项目(B08004);新一代宽带无线移动通信网国家科技重大专项(2011ZX03002-005-01);国家自然科学基金资助项目(61273217);博士点基金资助项目
摘    要:
由于社交媒体的普及和灵活性,微博中涌现出越来越多的新词来表达情感态度,新词的发现和情感倾向已成为微博研究的热点问题。主要介绍COAE2014评测任务3的方法与技术。首先提出了一个广义后缀树的词串抽取方法,利用左右灵活度等指标发现潜在新词。然后根据上下文信息对前一步发现的潜在新词采用多重词典,基于模板,统计情感词共现手段判断其情感倾向。最后利用搜索引擎从语义角度进一步优化情感倾向结果。实验结果表明此方法对新词发现和情感倾向判断问题是有效的。

关 键 词:广义后缀树  新词发现  情感倾向分析  微博

Analysis on new word detection and sentiment orientation in Micro-blog
TANG Bo,CHEN Guang,WANG Xing-ya,WANG Fei,CHEN Xiao-hui. Analysis on new word detection and sentiment orientation in Micro-blog[J]. Journal of Shandong University, 2015, 0(1)
Authors:TANG Bo  CHEN Guang  WANG Xing-ya  WANG Fei  CHEN Xiao-hui
Abstract:
Keywords:generalized suffix tree  new word detection  sentiment orientation analysis  Micro-blog
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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