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遗传算法求解JSP的核心问题
引用本文:谢胜利.遗传算法求解JSP的核心问题[J].上饶师范学院学报,2002,22(3):60-64.
作者姓名:谢胜利
作者单位:温州师范学院计算机科学系,温州,325003
摘    要:遗传算法(GA)作为全局搜索算法广泛应用于各种寻优操作中,并已成为求解车间作业调度问题(JSP)的主要方法,给出了JSP问题的数学模型和遗传算法的框架,提出遗传算法求解JSP问题要解决的两大核心问题;编码问题和处理不是可行调度问题,并探讨了其相应的解决方法。

关 键 词:遗传算法  车间作业调度问题  编码  不可行调度
文章编号:1004-2237(2002)03-0060-05
修稿时间:2002年3月15日

The Principal Problem of Solving JSP by Genetic Algorithm
XIE,Sheng,li.The Principal Problem of Solving JSP by Genetic Algorithm[J].Journal of Shangrao Normal College,2002,22(3):60-64.
Authors:XIE  Sheng  li
Abstract:Genetic algorithm(GA) is a main method for solving Job Shop Scheduling Problem as a searching algorithm. In this paper,we give out the mathematics model of JSP and the skeleton of genetic algorithm, bring forward two principal problem of solving JSP by genetic algorithm:encoding for GA and sovling unfeasible scheduling,then discuss the mothed to sovle them.
Keywords:Genetic Algorithm  Job  Shop Scheduling Problem  Encoding  Unfeasible Scheduling
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