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人工神经网络在电力负荷预报上的应用
引用本文:缪力,邢文航.人工神经网络在电力负荷预报上的应用[J].甘肃科技,2000,16(3):62-62.
作者姓名:缪力  邢文航
作者单位:甘肃工业大学电信系
摘    要:1概述能量管理系统(EMS)是以计算机为基础的现代电力调度自动化系统。需要过去(历史)、现在(实时)和未来(计划)三类数据,而负荷预测是未来数据的主要来源。负荷预测对电力系统的控制、运行和计划都是非常重要的。提高其精度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性。负荷预测按周期可分为超短期、短期、中期和长期负荷预测。其中短期负荷预测主要用于火电分配、水火电协调、机组经济组合和交换功率计划,需要1-7天的负荷值,使用对象是编制调度计划的工程师,在电力负荷预报中占有重要地位。电力负荷预测是一…

关 键 词:电力调度自动化  电力负荷预报  人工神经网络
文章编号:1000-0952(2000)03-62-01
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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