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| 图像搜索环境下用户满意度预测方法研究 | |
| 引用本文： | 陈雪松,张帆,刘奕群,罗成,张敏,马少平.图像搜索环境下用户满意度预测方法研究[J].山西大学学报(自然科学版),2019(1). |
| 作者姓名： | 陈雪松 张帆 刘奕群 罗成 张敏 马少平 |
| 作者单位： | 青海大学计算机技术与应用系;清华大学计算机科学与技术系北京信息科学与技术国家研究中心 |
| 摘 要： | 搜索用户的满意度是搜索引擎性能的重要体现。在网页搜索中,通过用户行为,即用户和搜索引擎之间的交互信息,可以比较准确地预测用户满意度。根据图像和网页搜索过程中的相似和差异,整合和设计出用户交互行为中存在的特征,用来训练模型,并对用户满意度进行预测。实验结果表明,文章所提出的组合模型对图像搜索环境下用户满意度的预测有着较高的准确率。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |