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| 改进混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用 | |
| 作者姓名： | 张春慨 徐立云 邵惠鹤 |
| 作者单位： | 上海交通大学,自动化系,上海,200030;上海交通大学,自动化系,上海,200030;上海交通大学,自动化系,上海,200030 |
| 基金项目： | 国家“973”重点基础研究发展项目“工业控制与优化 中高性能计算机算法及其应用理论的研究”资助 |
| 摘 要： | :研究一种比较新颖的优化方法——混沌优化 ,并在此基础上提出改进的混沌优化 .它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点 ,并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜索速度和精度 ,通过结合精确不可微罚函数以用于求解非线性约束优化问题 .仿真结果表明 ,与已有的直接搜索方法相比 ,该算法简单 ,容易实现 ,求解精度、收敛速度和可靠性较高 ,满足约束的效果较好 ,是解决优化问题的有效方法 |
| 关 键 词： | 混沌优化 精确罚函数 线性搜索 非线性约束 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |