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遗传算法求解随机用户平衡模型
引用本文:刘海旭,蒲云. 遗传算法求解随机用户平衡模型[J]. 世界科技研究与发展, 2005, 27(1): 68-70
作者姓名:刘海旭  蒲云
作者单位:西南交通大学交通运输学院,成都,610031;西南交通大学交通运输学院,成都,610031
摘    要:分析了随机用户平衡分配的算法还有很大的改进余地。用遗传算法求解Akamatsu建立的随机用户平衡模型,为随机用户平衡分配的求解提供新的途径。在一个小型测试网络上对遗传算法的求解进行了说明。

关 键 词:随机用户平衡  路径集  遗传算法

Genetic Algorithm for Stochastic User Equilibrium Assignment Model
LIU Haixu,PU Yun. Genetic Algorithm for Stochastic User Equilibrium Assignment Model[J]. World Sci-tech R & D, 2005, 27(1): 68-70
Authors:LIU Haixu  PU Yun
Abstract:The existing algorithms for stochastic user equilibrium assignment leave room for a variety of improvements. Genetic algorithms are used to solve a stochastic user equilibrium assignment model proposed by Akamatsu. This will give a new alternative for the solution of the stochastic user equilibrium assignment. The genetic algorithm approach is illustrated through a simple test network.
Keywords:stochastic user equilibrium   route set   genetic algorithm
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