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| 基于SVM-RFE的钓鱼网页检测方法研究 | |
| 引用本文： | 王婷,彭勇,戴忠华,伊胜伟,韩兰胜.基于SVM-RFE的钓鱼网页检测方法研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2013(Z2):143-146. |
| 作者姓名： | 王婷 彭勇 戴忠华 伊胜伟 韩兰胜 |
| 作者单位： | 中国信息安全测评中心;华中科技大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 针对现有钓鱼网页检测方法存在的不足,基于后向选择算法,在信息获取、特征提取、分类器训练及检测疑似网络钓鱼网页等过程进行了优化.根据特征之间的相互关系划分等级空间,借助支持向量机回归特征消除的思想,提出了基于支持向量机的回归特征消除(SVM-RFE)对钓鱼网页进行检测的思路,设计出一种改进的钓鱼网页检测方法.最后对比不同特征维度在漏报率、误报率、识别率方面的差异,分析检测的有效性.实验结果表明:实际应用中可通过该方法准确有效地选定最优特征. |
| 关 键 词： | 网络钓鱼检测 支持向量机 回归特征消除 特征选择 特征向量 钓鱼网页 |
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