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| 一种基于扩展FP-TREE的服务推荐方法 | |
| 作者姓名： | 莫同 褚伟杰 李伟平 吴中海 |
| 作者单位： | 北京大学软件与微电子学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61033005);国家科技支撑计划资助项目(2012BAH06B01);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120001120119,20120001110086);深圳市科技研发资助项目(CXY201107010258A) |
| 摘 要： | 针对协作过滤推荐的矩阵稀疏性与扩展膨胀问题,提出一种基于扩展FP-TREE的改进方法.将用户的情境取值抽象为情境空间状态,通过挖掘情境状态与服务的关联进行服务推荐.引入倒排索引扩展FPTREE频繁项头表,建立状态-状态与服务-服务关联;通过索引树表示状态-服务关联,给出扩展FP-TREE与协作过滤矩阵的映射机制,在继承协作过滤的基础上极大地压缩了过滤矩阵.仿真实验表明:与传统的协作过滤推荐算法相比,该推荐方法具有更高的效率. |
| 关 键 词： | 服务推荐 情境感知 关联挖掘 协作过滤 FP-TREE |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |