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| 基于统计的自适应窗数据流离群点检测算法 | |
| 作者姓名： | 王智广 王伟 尹龙龙 鲁强 |
| 作者单位： | 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60803159);国家科技重大专项(2011ZX05005-005-006) |
| 摘 要： | 使用滑动窗口的统计方法进行数据流离群点检测,是一种有效的在低纬度下进行离群点查找的方法,但是该法无法处理数据密度不均匀的数据流.据此提出一种自适应的基于统计的数据流动态检测算法.首先利用局部数据欧式空间中距离的数学期望和方差找到一个合适的k阶邻域,然后对这个k阶邻域内数据点的欧式距离和进行基于统计的离群点检测,实现自动适应数据流中稀疏段和稠密段的密度变化.理论和实验结果均表明,该算法可以有效地解决数据流离群点检测问题. |
| 关 键 词： | 数据流 离群点 加窗算法 自适应窗算法 |
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