| 支持大规模云服务平台的敏捷弹性伸缩技术 |
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| 引用本文： | 杨勇,赵新奎,卢兴见,尹建伟.支持大规模云服务平台的敏捷弹性伸缩技术[J].华中科技大学学报(自然科学版),2013(Z2):63-67,99. |
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| 作者姓名： | 杨勇 赵新奎 卢兴见 尹建伟 |
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| 作者单位： | 浙江大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目(2012BAH06F02);国家自然科学基金资助项目(61272129);教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20110101110066);教育部优秀人才计划资助项目(NCET-12-0491);浙江省杰出青年科学基金资助项目(R13F020004) |
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| 摘 要： | 针对当前大多数弹性伸缩算法存在粒度大、延迟高、开销大等问题,利用缓存思想引入挂起虚拟机,加快虚拟机供给速度;基于自回归滑动平均模型(ARMA)采用二级预测方法设计了敏捷弹性伸缩算法,实现了细粒度的资源分配;通过引入分位数统计、额外资源分配、资源延迟释放等策略,进一步保障服务质量(QoS).采用网易云阅读负载数据进行实验,结果表明:该算法能够进一步节省资源,同时使得服务质量提升.
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| 关 键 词： | 云计算 弹性计算 负载预测 自回归滑动平均模型 二级预测 服务质量 |
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