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云环境下保护隐私的最短距离计算方法研究
引用本文:张莹光,苏森,陈维峰,杨放春.云环境下保护隐私的最短距离计算方法研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2013(Z2):77-80.
作者姓名:张莹光  苏森  陈维峰  杨放春
作者单位:北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
基金项目:国家重点基础研究发展计划资助项目(2011CB302704);国家自然科学基金创新研究群体资助项目(61121061);北京市教委共建项目;北京邮电大学青年科学研究和创新计划资助项目(2013RC1101)
摘    要:基于同态加密算法提出了一种保护边权值信息隐私安全的节点间最短距离计算方法.该方法对边的权值信息进行加密,然后将加密后的数据外包到云平台中.利用广度优先原理,云服务器能够直接针对加密的图状数据从初始节点向外扩展,迭代地计算初始节点到其他节点的最短距离,从而计算出任意两节点之间的最短距离.最短距离计算由客户端和云服务器端交互合作完成,主要的计算由服务器端完成,客户端只进行简单的解密和判断操作.本方法能够使得低计算能力客户端也可以使用云计算执行计算密集型的最短距离计算任务,并保证边权值、计算的中间结果以及最终结果等隐私信息不会被泄露.理论分析和模拟实验证明了本方法的安全性和正确性.

关 键 词:最短距离计算  云计算  加密的图状数据  隐私保护  同态加密
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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