| 基于栅格数据的气象灾害风险评估 |
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| 引用本文： | 王怀军,潘莹萍,李帅,陈忠升,赵卓怡,米荟璇.基于栅格数据的气象灾害风险评估[J].聊城大学学报(自然科学版),2019,32(3):99-110. |
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| 作者姓名： | 王怀军 潘莹萍 李帅 陈忠升 赵卓怡 米荟璇 |
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| 作者单位： | 淮阴师范学院城市与环境学院 ,江苏淮安223300;水利部应对气候变化研究中心南京水利科学研究院 ,江苏南京210029;北京师范大学地理科学学部 ,北京,100875;西北师范大学地理与环境科学学院 ,甘肃兰州,730000;西华师范大学国土资源学院 ,四川南充,637002;淮阴师范学院城市与环境学院 ,江苏淮安,223300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究面上项目;江苏省区域现代农业与环境保护协同创新中心科技项目;大学生实践创新项目 |
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| 摘 要： | 全球变化背景下,洪涝、干旱、高温热浪和低温冷冻等气象灾害频发,给农业生产和生态环境带来严重损害.气象灾害风险评估与区划是灾害评估与管理的重要内容,本文利用江苏省气象水文数据、基础地理信息数据、社会经济数据、灾害数据,通过分析气象灾害(洪涝、干旱、高温热浪和低温冷冻)致灾因子、孕灾环境因子、承灾体易损性因子和防灾减灾因子等指标,利用GIS技术,建立了江苏省气象灾害风险评估模型,进而对气象灾害进行风险评价与区划.结果表明:(1)高温灾害苏南地区风险最大,苏北地区风险最小;(2)低温灾害风险在省内从北向南递降,高风险区位于苏北地区,低风险区位于苏南地区;(3)洪涝灾害高风险区主要位于苏北地区,淮安、宿迁、连云港以及盐城北部属洪涝灾害的高风险区,镇江、泰州和南通北部属于中风险区,而低风险区主要分布在徐州西部,无锡、苏州以及南通东南部;(4)旱灾风险从苏南向苏北递增,最大区域为宿迁、连云港西部及徐州东部,旱灾风险低值区位于苏州、无锡、镇江、泰州及南通北部.风险区划结果能直观反映出气象灾害的区域性差异,且与致灾因子危险性分布图一致,因此对气象灾害进行全面精准的预报是进行防灾减灾的主体,同时还应采取措施降低孕灾环境的敏感性,成灾体的易损性以及加强防灾减灾能力建设.
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| 关 键 词： | 气候灾害 风险评估与区划 层次分析法 江苏省 |
Risk Assessment and Zonation of Meteorological Disasters Based on Rasterization in Jiangsu Province |
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