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| 基于改进MSPCA的网络异常检测方法研究 | |
| 作者单位： | ;1.天津理工大学计算机科学与工程学院 |
| 摘 要： | 网络异常检测作为一种重要的网络监管手段,对于保证网络的可靠运行具有非常重要的意义.本文提出了一种基于改进MSPCA的网络异常检测算法,主要思想是通过引入能量贡献效率ECE来控制PCA滤波器的尺度,之后,采用贝叶斯PCA对小波系数矩阵进行滤波.该算法克服了传统MSPCA算法参数选择困难和时间复杂度较高的缺点,可以更加有效地分离网络中的异常数据.实验结果表明,与其他的检测算法相比,改进MSPCA的检测算法取得了良好的检测效果. |
| 关 键 词： | 异常检测 改进MSPCA 能量贡献效率 贝叶斯PCA |
Research on network anomaly detection methodbased on improved MSPCA |
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