首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于灰色聚类分析的FJ44发动机故障诊断技术的研究
引用本文:王银坤,唐庆如.基于灰色聚类分析的FJ44发动机故障诊断技术的研究[J].科技咨询导报,2012(22):15-16.
作者姓名:王银坤  唐庆如
作者单位:中国民用航空飞行学院,四川广汉618307
摘    要:航空发动机故障诊断技术对于保证发动机的可靠性和飞行的安全性、经济行具有重要意义。本文以FJ44型航空发动机为研究对象,采用灰色系统理论对发动机常见故障类型进行分析,通过灰色聚类分析的方法实现发动机常见故障的诊断。实际参数验证表明该方法具有较高的可行性,对FJ44型发动机的故障诊断有一定的参考性。

关 键 词:故障诊断  灰色聚类  FJ44发动机
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号