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| 一种改进的广义谐波小波包分解算法及在信号特征提取中的应用 | |
| 作者姓名： | 王玉田 严冰 张淑清 董璇 |
| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61077071,61071202);河北省自然科学基金资助项目(F2011203207,F2010001312);河北省科技计划项目(11213582) |
| 摘 要： | 提出了一种改进的广义谐波小波包分解算法,克服了传统特征提取方法的缺点,实现了信号的快速无混叠分离。通过与小波包分析、经验模态分解、广义谐波小波包分解进行比较,证明其在信号分析上的有效性和优越性。基于超声波信号频率非单一性的特点,将该算法应用到超声波信号特征提取中,实现了任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小。该算法为信号特征提取提供了一种更加精确有效的方法。 |
| 关 键 词： | 广义谐波小波 小波包分解 经验模态分解 信号特征提取 |
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