| 应用人工神经网络求解边界层微分方程 |
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| 引用本文： | 张永恒,粱士轩,王良璧.应用人工神经网络求解边界层微分方程[J].甘肃科学学报,2007,19(4):97-99. |
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| 作者姓名： | 张永恒 粱士轩 王良璧 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学,机电工程学院,甘肃,兰州,730070 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)
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兰州交通大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 打靶法是一种将常微分方程边值问题转化为初值问题求解的方法,分析和计算表明:打靶的过程可用优化算法实现.应用Hopfield人工神经网络算法求解了沿等壁温竖壁自然对流层流边界微分方程,与其他几种优化算法比较,其计算精度较高.应用解非线性方程的Newton法和拟Newton法求解该问题时,初值选择存在不可行区域,而优化算法对初值选择要求较低.
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| 关 键 词： | 微分方程 人工神经网络 优化设计 打靶法 |
| 文章编号： | 1004-0366（2007）04-0097-03 |
| 收稿时间： | 2007-09-03 |
| 修稿时间： | 2007年9月3日 |
Solving Boundary Layer Differential Equations with Artificial Neural Network |
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| ZHANG Yong-heng,LIANG Shi-xuan,WANG Liang-bi.Solving Boundary Layer Differential Equations with Artificial Neural Network[J].Journal of Gansu Sciences,2007,19(4):97-99. |
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| Authors: | ZHANG Yong-heng LIANG Shi-xuan WANG Liang-bi |
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| Institution: | College of Mechanoelectric Engineering, Lanzhou J iaotong University, Lanzhou, 730070, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | differential equation artificial neural network optimum |
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