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融合Nystrm方法的谱聚类算法(NSDcut)的图像分割
引用本文:邹小林,冯国灿.融合Nystrm方法的谱聚类算法(NSDcut)的图像分割[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2012(2):77-82.
作者姓名:邹小林  冯国灿
作者单位:肇庆学院数学与信息科学学院;中山大学数学与计算科学学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60975083)
摘    要:为了克服谱聚类算法SDcut在计算相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量时,比较耗时的缺点,提出了融合Nystrm方法的SDcut算法NSDcut,并应用于图像分割.该算法采用Nystrm方法构建相似度矩阵和计算相似度矩阵的特征向量,并用这些特征向量通过矩阵运算降低了SDcut算法中的相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的阶,从而降低SDcut算法的时间复杂度.实验结果表明:NSDcut算法提高了SDcut算法的运行速度,同时也具有SDcut算法的聚类性能.

关 键 词:SDcut  Nystrm方法  图像分割  谱聚类  NSDcut
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