融合Nystrm方法的谱聚类算法(NSDcut)的图像分割 |
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引用本文: | 邹小林,冯国灿.融合Nystrm方法的谱聚类算法(NSDcut)的图像分割[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2012(2):77-82. |
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作者姓名: | 邹小林 冯国灿 |
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作者单位: | 肇庆学院数学与信息科学学院;中山大学数学与计算科学学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(60975083) |
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摘 要: | 为了克服谱聚类算法SDcut在计算相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量时,比较耗时的缺点,提出了融合Nystrm方法的SDcut算法NSDcut,并应用于图像分割.该算法采用Nystrm方法构建相似度矩阵和计算相似度矩阵的特征向量,并用这些特征向量通过矩阵运算降低了SDcut算法中的相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的阶,从而降低SDcut算法的时间复杂度.实验结果表明:NSDcut算法提高了SDcut算法的运行速度,同时也具有SDcut算法的聚类性能.
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关 键 词: | SDcut Nystrm方法 图像分割 谱聚类 NSDcut |
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