面向突发事件倾向性分析的情感词典自动构建方法 |
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作者单位: | 菏泽医学专科学校 计算机教研室,山东 菏泽 274030;山东科技大学 计算科学与工程学院,山东 青岛 266590 |
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基金项目: | 教育部人文社会科学研究项目 |
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摘 要: | 随着突发事件的频发,对突发事件在线评论进行倾向性分析引起了广泛关注,情感词典是其中重要的资源.对面向突发事件的情感词典自动构建方法进行探讨.基于对大规模评论数据的统计分析,提出采用基于词性标注和snownlp的方法实现突发事件情感词典的自动构建.为验证构建词典的有效性,设计基于情感词典的情感倾向性分析模型.结果表明,词典构建方法在准确率和召回率方面效果较好.基于该词典的情感倾向性分析模型的性能较基础模型性能有较大的提升.
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关 键 词: | 突发事件 倾向性分析 情感词典 |
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