| 动作分类卷积神经网络特征的时域属性校正方法 |
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| 引用本文： | 毛琳,陈思宇,杨大伟,张汝波.动作分类卷积神经网络特征的时域属性校正方法[J].大连民族学院学报,2021,23(1):24-30. |
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| 作者姓名： | 毛琳 陈思宇 杨大伟 张汝波 |
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| 作者单位： | 大连民族大学 机电工程学院,辽宁 大连116605 |
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| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对3D卷积神经网络捕获的动作特征中时域属性信息的稳健性不足,提出一种时域属性校正方法.通过独创的属性映射法抽象出网络特征数据的时域属性,对比各组特征的属性信息后,对信息差异过大的特征数据进行校正.校正后的模型将增强特征之间的时域一致性,使卷积神经网络模型的动作分类性能得到优化.使用3D的ResNeXt-101作为仿真验证的基础模型,显著提升了该模型在两个常用动作分类数据集上的测试准确率,在使用了预训练模型后也能够保持良好的优化效果.
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| 关 键 词： | 3D卷积神经网络 动作分类 时域属性校正 属性映射 |
The Time-domain Attribute Calibration Method of Features on Action Classification Convolutional Neural Network |
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| MAO Lin,CHEN Si-yu,YANG Da-wei,ZHANG Ru-bo.The Time-domain Attribute Calibration Method of Features on Action Classification Convolutional Neural Network[J].Journal of Dalian Nationalities University,2021,23(1):24-30. |
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| Authors: | MAO Lin CHEN Si-yu YANG Da-wei ZHANG Ru-bo |
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