| 基于改进生成对抗网络的汉字字体生成算法 |
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| 引用本文： | 王江江,黄星宇,战国栋.基于改进生成对抗网络的汉字字体生成算法[J].大连民族学院学报,2021,23(3):261-267. |
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| 作者姓名： | 王江江 黄星宇 战国栋 |
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| 作者单位： | 大连民族大学 计算机科学与工程学院,辽宁 大连116650 |
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| 摘 要： | 为解决现有字体模型不完善的笔画连接、不正确的拓扑结构、字形模糊等伪影问题,提出了一种基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法.本算法将字体生成任务视为图像转换问题,提出FontToFont和MSAFont两种自动字体生成方法.针对现有汉字字体生成模型存在的问题,提出了基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法FontToFont,通过引入U-Net网络结构,可以使生成器保存更详细的信息,并有利于模型性能.建立一种基于多种风格汉字字体的数据集,定性定量验证模型的性能.提出的这种基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法,能够从多风格汉字字体中的一部分字体生成高质量的一整套汉字字体.通过设计师的评价及模型消融实验,生成字体的视觉质量和完整度效果良好.
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| 关 键 词： | 汉字字体生成 对抗生成网络 感知损失 |
Chinese Character Font Generation Algorithm Based on Improved Generative Adversarial Network |
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| WANG Jiang-jiang,HUANG Xing-yu,ZHAN Guo-dong.Chinese Character Font Generation Algorithm Based on Improved Generative Adversarial Network[J].Journal of Dalian Nationalities University,2021,23(3):261-267. |
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| Authors: | WANG Jiang-jiang HUANG Xing-yu ZHAN Guo-dong |
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