| 一种求解多目标优化问题的混合演化算法 |
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| 引用本文： | 汪祖柱,程家兴.一种求解多目标优化问题的混合演化算法[J].安徽大学学报(自然科学版),2005,29(5):12-16. |
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| 作者姓名： | 汪祖柱 程家兴 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;安徽大学,管理学院,安徽,合肥,230039
2. 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60175018）;安徽省青年教师基金资助项目（2004jq108） |
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| 摘 要： | 提出了一种混合演化算法求解多目标优化问题.演化算法是解决多目标优化问题的有效方法,在全局优化问题中具有很好的鲁棒性,但其局部搜索性能有待改善.Hooke and Jeeves方法是一经典的局部搜索算法,将其与演化算法结合求解多目标优化问题,提高了解的收敛质量,因而从整体上提高了算法的性能,并且测试结果也说明了该算法的可行性.
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| 关 键 词： | 多目标优化 演化算法 混合演化算法 HookeandJeeves搜索法 |
| 文章编号： | 1000-2162（2005）05-0012-05 |
| 收稿时间： | 2005-03-03 |
| 修稿时间： | 2005-03-03 |
Solving multi- objective optimization problems with a hybrid evolutionary algorithm |
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| WANG Zu-zhu,CHENG Jia-xing.Solving multi- objective optimization problems with a hybrid evolutionary algorithm[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2005,29(5):12-16. |
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| Authors: | WANG Zu-zhu CHENG Jia-xing |
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| Abstract: | A hybrid evolutionary algorithm to solving multi-objective optimization problems(MOP) is proposed in this paper.Evolutionary algorithm,which is robust in a global optimization problem,is a effective method to solving MOP,but generally it needs improving in local search.Hooke and Jeeves direct search method is a classical one,which is combined with EA,can improve EA's convergence performance in the whole search process,and the test shows this method is feasible. |
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| Keywords: | multi -objective optimization evolutionary algorithm hybrid evolutionary algorithm Hooke and Jeeves direct search method |
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