| 基于小波变换的遥感图像融合算法 |
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| 引用本文： | 郭敏如,刘慧.基于小波变换的遥感图像融合算法[J].北京化工大学学报(自然科学版),2007,34(Z2):126-128. |
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| 作者姓名： | 郭敏如 刘慧 |
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| 作者单位： | 北京化工大学理学院, 北京 100029 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于小波变换的遥感图像融合的新方法。给出了梯度滤波器的矩阵形式，改进了Petrovic提出的灰度图像融合方法，并将其应用于ETM图像融合。和两幅原图像及灰度融合图像相比，新方法是有效的，不仅较大地增强了图像的空间细节表现能力，而且很好地保留了多光谱影像的光谱信息。
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| 关 键 词： | 小波变换 梯度滤波器 图像融合 小波变换 遥感图像融合 图像融合算法 wavelet transform based 光谱信息 多光谱影像 表现能力 空间 增强 灰度融合图像 应用 融合方法 灰度图像 改进 矩阵形式 梯度滤波器 |
| 修稿时间： | 2006年9月15日 |
A remote-sensing image fusion based on wavelet transform |
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| GUO MinRu,LIU Hui.A remote-sensing image fusion based on wavelet transform[J].Journal of Beijing University of Chemical Technology,2007,34(Z2):126-128. |
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| Authors: | GUO MinRu LIU Hui |
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| Institution: | School of Science, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 10 0029, China |
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| Abstract: | A new remote sensing image fusion method based on wavelet transform has been devised for the construction of fusion multi-spectral images.The method utilizes the gradient filter given in matrix form and an improvement of the fusion algorithm proposed by Petrovic,and was applied to the fusion of Landsat Enhanced Thematic Mapper(ETM) images.The resulting images are superior to the original ETM images and gray fusion images.The method not only affords significant enhancement of spatial detail information,but also preserves the spectral information of the original multi-spectral image well. |
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| Keywords: | wavelet transform gradient filter image fusion |
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